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株ロボ設計の巻



数値目標:月率2%=>年率26%
予想方式:wekaによる分類木
構築モデル:1カ月後に3%~5%伸びる銘柄。

時系列データは直近の日付と時系列データが似てしまうので
サンプリングを行う。

dbclean.js
東証一部の2年前~今日のデータを取得->db

timeseries.js
1年前~今日の時系列データ作成->db

model.js
予測モデルを作成。
ただしモデル作成は月に1度まで。

predict.js
3%~5%伸びるであろう銘柄を抽出。

simulate.js
timeseriesを2年前~1年前とし、
残り1年でシミュレート。
5%の伸びを記録したら即売り。
1カ月後3%以上で売り。
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テーマ : 日記
ジャンル : 日記

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